AIインフラと GPUシステム
あらゆる規模に対応するAIハードウェア — オフィス1か所向けのプライベートAIサーバーAstraNodeから、エンタープライズ向けのNVIDIA DGXやGPUクラスターまで。調達、設置、稼働開始、輸出。
私たちが届けるのは ハードウェア + 立ち上げ
私たちは高性能AIインフラに特化したシステムインテグレーターです。パートナーネットワークを通じてエンタープライズ向けGPUシステムを調達し、シンガポールに納入して、設置、接続、AIワークロード向けの立ち上げまで行います。その後、お客様の国への輸出も担います。
- 信頼できる地域パートナーを通じたハードウェア調達
- フルサイクルのサービス:シンガポールへの納入、検品、設置、稼働開始
- お客様のデータセンターへの間接輸出と物流
デスク1台から データセンターまで
多くのチームは、自社の文書やツールのためのプライベートAIから始めます。学習やデータセンター規模の計算資源が必要になったら、同じアプローチをNVIDIAのシステムへと拡張します。
AstraNode 128
オフィス1か所向けのプライベートAIサーバー
- 128GBユニファイドメモリ、70Bクラスまでのモデルに対応
- ローカルLLMチャット、プライベートRAG、エージェント
- お使いのツール向けのOpenAI互換API
- 12か月保証、セットアップ込み
$4,500
定額、オンラインで注文可能
GPUワークステーションとサーバー
ファインチューニングと高負荷の推論向け
- NVIDIA RTX PROのマルチGPU構成
- ファインチューニング、ビジョン、複数ユーザーでの推論
- モデル、チーム、予算に合わせて構成
- 当社エンジニアが設置・テスト
お見積もり
構成に応じて
NVIDIA DGXとGPUクラスター
学習とデータセンター規模向け
- DGX B200 / B300、H200ノード、GB200 / GB300 NVL72
- 大規模な学習と推論
- 調達、検品、設置、稼働開始
- お客様のデータセンターへの輸出と物流
お見積もり
プロジェクト単位
AI ハードウェアのラインアップ
以下は当社が取り扱うリファレンスシステムです。正確な構成、価格、納期は、プロジェクトの範囲と現在の市場での供給状況によって変わります。
価格は公開していません。お客様の地域に合わせたお見積もりと最新の供給状況については、お問い合わせください。
NVIDIA DGX B300
大規模LLMの学習と推論ワークロードのための、Blackwellベースの最上位DGXシステム。
- • NVIDIA Blackwell Ultra (B300) SXM ×8
- • 288 GB HBM3e ×8(合計2.3 TB)
- • デュアル Intel Xeon 6776P、最大4 TBのシステムRAM
- • NVLink + 高速InfiniBand / Ethernet
NVIDIA DGX B200
負荷の高いAI学習と高スループット推論のための、エンタープライズ級Blackwellプラットフォーム。
- • Blackwell世代のDGXアーキテクチャ
- • 学習と推論の混在ワークロードに最適化
- • NVLinkファブリックと広帯域ネットワーク
- • GPUクラスターの構成要素として最適
NVIDIA DGX A100
学習、推論、従来型のHPCワークロードで実績のある、A100ベースのDGXプラットフォーム。
- • NVIDIA A100 GPU ×8(各40/80 GB HBM2e)
- • NVLinkとNVSwitchによる相互接続
- • 成熟したソフトウェアエコシステムとツール群
- • 多くの用途で優れたコストパフォーマンス
NVIDIA H200 GPUノード
拡張可能なAIクラスター向けに、H200ベースのGPUサーバーをプロジェクト単位で納入。
- • H200 SXMまたはH200 NVL構成
- • トポロジーに合わせたラックマウントサーバー設計
- • 広帯域ネットワークとストレージのオプション
- • 段階的な容量拡張に最適
NVIDIA RTX PRO 6000
チームやエッジ導入向けの、プロ用RTX GPUを搭載したワークステーションと小規模な推論ノード。
- • RTXクラスのプロ用GPU(例:RTX 6000 Ada / Pro)
- • 開発者、データサイエンティスト、エッジAIに最適
- • デスクトップ型またはラックマウント型のワークステーション
- • プロトタイピングや小規模な本番負荷に最適
NVIDIA GB200 NVL72
ハイパースケールのAI学習・推論クラスターのための、次世代BlackwellベースのNVL72システム。
- • データセンター規模のLLMワークロード向けに設計
- • 高密度GPUポッドアーキテクチャ
- • 高度なネットワークと冷却が必要
- • 複数ラックのAIスーパーコンピュータに適合
NVIDIA GB300 NVL72
最高性能のAIクラスターと最先端規模の導入に向けた、新しいBlackwell NVL72構成。
- • 超大規模なAIおよびHPCワークロード
- • 専用の電源、冷却、ネットワーク設計が必要
- • 大企業やクラウド事業者に最適
- • 個別のインフラプロジェクトの一部としてのみ納入
私たちの 進め方
最初のお問い合わせから輸出、稼働開始まで、すべての大型AIインフラ案件に共通する、明確で再現性のあるプロセス。
要件と範囲
ワークロード(LLM、学習、推論)、目標とする容量、ご希望のモデル、導入場所について伺います。
お見積もりとKYC
正式なお見積もりを作成し、貴社について標準的なKYC(コンプライアンスと銀行取引のため)を実施します。
契約と手付金
売買契約を締結し、機器を確保して調達を開始するために20%の手付金をお支払いいただきます。
シンガポールへの納入
システムがシンガポールに到着します(通常は約3週間から最長3か月)。
検品とテスト
お客様または代理の方がシンガポールでハードウェアを確認できます。当社で基本的な電源投入と動作チェックを行うことも可能です。
残金のお支払い
検品が無事に完了したら、契約に従って残金をお支払いいただきます。
輸出と物流
シンガポールからお客様のデータセンター(どの国でも)への輸出を、必要書類一式と間接輸出のGST処理とともに手配します。
設置と引き渡し
リモートまたは現地での設置、お客様のネットワークへの統合、チームへの引き渡しをサポートします。
コンプライアンスと書類
売買契約書、請求書、所有権の履歴、そして通関とシンガポールでの間接輸出GSTゼロ税率の適用に必要な輸出書類など、商業書類一式をご提供します。
サポートとNVIDIA Enterprise
当社はNVIDIAの正規代理店ではありません。システムインテグレーターとしてハードウェアの調達を支援し、必要に応じて、サポートが貴社名義で登録されるようNVIDIA Enterprise Support契約の別途購入もお手伝いします。
長期的なパートナーシップ
最初のプロジェクトが成功した後は、長期的なAIインフラパートナーとして、今後の増設、容量計画、ハードウェア調達、統合サービスをお客様のロードマップに沿ってご支援します。
拡張しませんか、 AIインフラ?
目標とする容量とスケジュールをお知らせください。DGX、Hシリーズ、カスタムGPUクラスターを含む、具体的なハードウェアと統合のプランをご提案します。